在数字化浪潮的推动下，智慧医院建设已从概念走向实践，大数据、人工智能、物联网等技术的落地，让“建成”的目标逐步成为现实。但不容忽视的是，部分医院陷入“重技术堆砌、轻实际应用”的误区。事实上，智慧医院的进阶之路，从来不止于技术的迭代升级，更在于将技术深度融合于医疗服务、管理流程、医患沟通等具体的每一个环节，才能真正激活智慧医院建设的核心价值。

一、智慧医院建设的三大支柱

智慧医院的构建是一个以数据为基、流程为脉、智能为魂的系统工程。

（一）信息化建设：筑牢“数据基石”

核心在于构建统一、高效的数据基础。这需要建立覆盖患者全周期、设备全状态、运营全流程的多维数据采集与集成体系。通过医院信息集成平台，打破数据壁垒，实现互联互通。海量数据经过有效治理与分析，能揭示疾病规律、优化诊疗方案，同时提升运营效率与资源配置水平，为智能化应用提供坚实支撑。

（二）互联网化应用：搭建“服务桥梁”

核心载体是移动应用与线上平台。它贯穿诊前、诊中、诊后全流程：诊前在线预约挂号，诊中移动调阅病历提升诊断效率，诊后查询报告与健康指导实现服务延续。实践表明，互联网化应用能显著提升就医便捷性与满意度，已成为智慧医院服务患者的重要窗口。

（三）智能化技术：驱动“核心引擎”

通过大数据、人工智能、物联网等技术赋能医疗各环节：AI与大数据支撑可实现疾病预测与辅助决策；云计算提供算力与存储基础；物联网实现设备互联。智能化运营管理系统则优化医院整体流程，推动医疗服务模式向精准化、高效化变革。

二、智慧医院发展的趋势

近五年来，智慧医院建设完成从“基础搭建”到“协同升级”的关键跃迁。形态上，初期以电子病历普及、HIS/LIS/PACS 等核心系统部署为核心，实现诊疗流程电子化替代；后期转向平台化整合，通过数据中台打破 “信息孤岛”，推动跨科室、跨机构数据互通，同时 AI 辅助诊断等技术开始渗透临床场景。政策方面则以分级评价体系引导建设规范化，完成从“工具替代”到“效率提升” 的基础积累，为深度智能化奠定根基。

2026年及未来，智慧医院将迈入“价值重构”又一新阶段，呈现鲜明特征与趋势：评级体系转向“临床-管理-服务”三位一体的价值考核，区域协同成为 5 级以上医院硬性要求；AI从辅助工具升级为效率提升利器，专科化大模型的发展将在分析、诊疗等领域实现应用；患者体验将在智能预问诊、跨院互认等场景覆盖中不断升级，同时基层医疗借AI在慢病管理方面缩小资源鸿沟……

智慧医院的“价值重构”并非单一技术升级，是一场涉及技术底座、业务流程与服务模式的系统性变革——既需要契合政策导向完成国产化信创适配，又要实现AI与临床场景的深度融合，更需通过全流程集成满足“协同高效、体验优化”的核心需求。面对如此综合性建设命题，公立医院亟需一套兼具前瞻性、实用性与适配性的解决方案

首先方案需要加强核心技术自主研发与创新，在信创领域完成国产化适配，筑牢符合政策规范的技术底座；在AI应用层面，精准契合专科化大模型的发展趋势，已接入多模态大模型，依托强大的逻辑推理、自然语言处理与深度学习能力，将AI深度融入诊疗全程与健康管理。

同时，聚焦国家政策对信息系统的要求、医生工作场景需求及患者交互体验升级，可通过界面集成、操作集成、数据集成和服务集成打造全新诊疗中心，将电子病历与专科特色电子档案完美结合，提供丰富的文书模板，为医生带来高效、专业、灵活的使用体验。从政策适配、技术创新到业务落地，全方位呼应智慧医院的发展趋势，助力公立医院稳步推进建设转型，构建优质、高效、可及、智慧的医疗服务新体系。 

三、智慧医院建设如何步步递进 

第一步：流程数字化筑基，实现全链路数据互通

以医院诊疗、护理等全业务流程为核心，完成各环节的数字化重构与标准化梳理，打破各业务系统、各科室间的信息孤岛，打通诊前、诊中、诊后及院内管理的全流程壁垒，实现数据的统一采集、规范流转与全域互通，为智慧医院建设筑牢流程与数据双基础。

第二步：新兴技术深度赋能，深化全场景数字化应用

基于已打通的流程体系和互通数据底座，引入 AI、物联网、大数据等新兴技术，针对各业务场景的实际痛点优化流程设计、提升系统整体使用体验与运行效率，推动数字化技术从“工具化落地”向“场景化应用”升级，实现诊疗服务、护理管理、运营决策等全场景的数字化能力落地与效能提升。

第三步：数智价值融合升级，构建全院一体化智慧运营体系

整合各场景数字化应用成果，推动技术、数据、流程与医院医疗服务、运营管理、学科建设的深度融合，打通院内院外、线上线下的服务链路，实现从 “单点智慧应用” 到 “全院一体化数智运营” 的跨越，让数据成为诊疗决策、运营管理的核心依据，最终达成医疗服务提质、运营效率提效、管理决策精准的智慧医院建设核心目标。